• 智能网联环境下单交叉口车辆轨迹优化

    冯红艳;康雷雷;刘澜

    为了提高信号灯前车辆的通行效率,改善交通流整体运行水平,本文从减少车辆延误和降低燃油消耗两个角度入手,在智能网联环境下,提出了一种车辆编组识别算法和针对编组头车的多目标线性轨迹优化模型(MOLP-pl)。首先,对智能驾驶员跟驰模型(Intelligent Driver Model, IDM)进行改进,调整车辆状态,减少车辆随机到达状态下车辆速度和车头时距分布的差异,同时为后续MOLP-pl轨迹优化模型的运行提供先决条件。其次,以车辆编组为优化单元,通过车辆编组识别算法识别编组头车和跟随车辆,将编组头车的行驶轨迹作为优化对象并建立相应的数学模型。为了提高车辆轨迹优化模型的求解效率和精度,对其进行线性化重构,采用线性求解器计算编组头车加速度,构建编组头车最佳时空轨迹。然后利用IDM跟驰模型计算跟随车辆的行驶速度,从而使编组车辆最大效率的通过交叉口。最后,通过SUMO构建的仿真实验表明:本研究提出的车辆轨迹优化算法可显著提高信号灯前车辆的通行效率,在三种不同的交通饱和度条件下,相对于无速度引导场景,车辆延误分别降低了8.56%、12.42%、64.79%,燃油消耗分别降低了17.21%、18.34%、12.64%;相对于逻辑控制场景,延误分别降低了-1.31%、2.63%、60.83%,燃油消耗分别降低了2.47%、7.91%、2.28%。

    网络首发时间: 2023-09-18 18:00:06[查看摘要][在线阅读][下载 1526K]
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  • 考虑航段复杂度的机场终端区进场程序设计与评估

    汤荣亮;王子明;王艳军

    机场附近的进近空域通常是限制机场航班量增长的瓶颈。随着进近空域内日益增长的空中交通,管制员与飞行员的通信和工作负荷持续增加,航班延误频发。为了进一步提升机场进近空域容量,先进的技术和方法不断被应用于空中交通管理中。近年来,在世界各主要繁忙机场逐步推广点融合系统(Point Merge System),旨在通过新的进场程序实现进场航班高效排序和连续下降运行,解决进场交通流汇聚问题并优化排序间隔管理。然而,目前很少关于如何结合机场附近空域结构设计点融合系统的研究。本文以南京禄口国际机场为例,提出了航段复杂度评估方法,评估了当前空域的航段复杂度,识别空域运行瓶颈,选取融合点位于HFE和OF方向进场轨迹的交汇点,交通流开始汇聚整合的定位点作为程序融合点,并以此为基础设计了点融合系统。通过计算机仿真和雷达模拟机仿真,并对其不同运行方式下的航班延误和机场流量进行了对比,验证了点融合系统的有效性和先进性。本文的研究为其他机场设计并实施点融合系统提供了参考。

    网络首发时间: 2023-09-15 17:14:09[查看摘要][在线阅读][下载 1359K]
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  • 基于出行效用无差异阈值的组合交通客流分配模型

    于晓桦;刘欣萍;毕亚茹;田雨晗

    为探究出行者的感知差异对组合交通方式客流分担的影响,将出行效用无差异阈值引入出行者的决策过程中,建立了Nested Logit客流分配模型。模型将出行决策过程划分为三个层级,出行逻辑为出行者先选择出行方式,其次考虑换乘位置,最后考虑路径选择。模型确定各层级出行效用的影响因素,并假设当两种出行方案的效用差小于出行者感知的无差异阈值时,出行者无法在两种选择方案中做出确定的选择,而是基于个人偏好或随机进行选择;反之,出行者会选择效用最大的出行方案。通过连续平均算法对模型进行求解,并采用数值算例分析无差异阈值对出行决策过程中三个选择环节的影响,从而验证了模型的合理性。模型结果表明:考虑出行效用无差异阈值的客流分配模型会影响组合交通方式的选择分担,可以更准确地反映出行选择过程中的随机性。此外,模型下级的无差异阈值会影响上级的选择概率,对换乘点与路径信息采取措施可以在一定范围内优化各交通方式的分担比率,从而引导出行者选择更为绿色的出行方式。

    网络首发时间: 2023-09-14 08:57:18[查看摘要][在线阅读][下载 1147K]
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  • 融合多源数据与元胞传输模型的高速公路交通状态估计方法

    易术;黄丹阳

    针对高速公路管控和决策对准确、可靠和精细化交通状态估计的需求,本文提出了一种基于多源数据+元胞传输模型(Multi-Source Data Cell Transmission Model:MD-CTM)的交通状态估计方法。该方法针对传统CTM模型要求元胞长度必须一致的局限性,提出了一种元胞长度划分的优化方法,能够灵活调整元胞长度和数量。同时,应用卡尔曼滤波技术,将ETC门架流量、稀疏视频检测器流量和样本车辆平均速度数据融合,并与CTM模型相结合,实现高速公路元胞级交通状态估计。为了验证本文提出的方法的有效性和准确性,我们利用VISSIM软件构建了长度5公里的高速公路仿真场景。仿真案例结果表明,本文提出的MD-CTM模型能够较为准确地反映不同流量需求下交通流状态的时空演化特征,且相较于CTM模型,其元胞密度估计精度提高12.59%~36.26%。此外,本文选取了成都市绕城高速路段实际场景,对模型的运行效果进行了展示。

    网络首发时间: 2023-09-12 15:01:09[查看摘要][在线阅读][下载 1395K]
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  • 基于Stackelberg博弈的公共停车场停车收费定价模型构建

    李聪颖;任博冉;周勋朝;张洪涛;张大鹏;贾锦绣

    为了全面考虑私家车出行者、停车场运营者、交通管理者三方停车参与者对停车收费定价的影响,本文基于Stackelberg博弈构建三方参与者共同决策的停车收费定价模型。引入效用理论分析三方参与者在停车收费定价中的行为特征,分别建立私家车出行者停车行为模型、停车场运营者运营利润模型和交通管理者社会负效用模型。针对三方参与者之间的交互关系,从博弈论角度分析三方参与者之间的相互影响,引入停放饱和度和道路饱和度作为新的停车收费定价影响因素,建立基于三方博弈下的停车收费定价模型并设计求解算法,并用咸阳市两个公共停车场的实测数据对停车收费定价模型进行求解。结果表明:当算例中的两个公共停车场收费费率分别为4.5元/h和3.9元/h时,停车需求为303个,私家车出行者的总出行成本之和为12999.41元,总运营利润之和为6902.17元,公共停车场的停放饱和度与期望值差距之和最小为0.35,周边道路的饱和度与期望值差距之和最小为1.51,为三方博弈下各利益主体间利益矛盾最小的停车收费定价方案。公共停车场停车收费定价模型可为公共停车场综合考虑三方主体需求制定停车收费策略提供参考。

    网络首发时间: 2023-09-11 14:04:04[查看摘要][在线阅读][下载 1173K]
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  • 无信号交叉口横向冲突预警对驾驶行为的影响

    万华森;黄睿;苏晏俊洁;冯勇

    针对智能网联汽车在无信号交叉口对横向冲突的避撞问题,本研究设计了横向冲突人机交互预警及横向冲突驾驶模拟试验场景,并分析不同类型预警对驾驶行为的影响规律。运用驾驶模拟器搭建城市道路无信号交叉口并设计横向冲突事件,选取30位驾驶人作为试验对象,应用眼动仪、驾驶模拟平台开展驾驶模拟试验;采集风险场景下驾驶人的眼动、操作行为与车辆运行数据;对比分析各组场景下驾驶人的注视时长和扫视频率及行车速度、制动时间和踩制动踏板速率等驾驶行为特性参数,分别运用方差分析和描述性统计方法分析了预警提示类型和提示时机两个方面对驾驶行为特性的影响。结果表明:网联警告型预警的警示效果优于常规提示型预警,但该类预警使驾驶人操作车辆时的减速度增大至-4m/s~(2)以上,导致行车舒适性降低;预警提示时机对驾驶行为的影响显著,且预警提示位置宜设置在距离交叉口50m-90m之间。研究结果能够为交通安全设施开发者提供有效HMI预警设计建议,提高无信号交叉口通行安全性。

    网络首发时间: 2023-08-30 17:17:06[查看摘要][在线阅读][下载 882K]
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  • 集装箱公铁联运“门到门”运输时间可靠性分析

    简文良;何艺;胡永仕;高良鹏

    改善公铁联运“门到门”运输时效是促进公铁联运发展的重要内容。既有文献主要关注公铁联运“门到门”运输中局部环节的时间可靠性分析,针对公铁联运“门到门”全流程时间可靠性的研究不足。为此,依据公铁联运“门到门”全流程的作业环节分析,以可靠度、合并样本标准差和预留时间为可靠性度量指标,提出基于离散事件流程链仿真的公铁联运“门到门”运输时间可靠性评估方法,并采用灵敏度分析探究公铁联运“门到门”运输中公路运距占比、列车编组数量、轨道门吊数量和牵引机车数量对“门到门”运输时间可靠性的影响。结果表明:随着公路运距占比的提高、编组数量的减少、轨道门吊数量和牵引机车数量的增加,“门到门”运输时间显著缩短;而“门到门”运输时间可靠性随公路运距占比的增加而降低。当公路运距占比小于0.4时,“门到门”运输时间可靠性随编组数量的增加而降低;但当公路运距占比大于0.4时,编组数量变化对“门到门”运输时间可靠性影响不显著。轨道门吊数量增加能够提高“门到门”运输时间可靠性,但增加到一定水平后,可靠性的提升效果逐渐减弱。研究成果对铁路运输企业提升公铁联运服务水平,促进多式联运发展具有重要意义。

    网络首发时间: 2023-08-21 20:19:12[查看摘要][在线阅读][下载 835K]
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  • 公交驾驶员职业心理问题研究综述

    葛姝欣;陈国俊;刘好德;周正;万志伟

    公交驾驶员心理健康是公交营运安全的重要因素。本文从公交驾驶员的职业心理问题现状出发,探讨了公交驾驶员职业心理问题的影响因素及现行的干预措施,最后指出公交驾驶员职业心理问题现有研究的侧重和未来发展方向。在公交驾驶员职业心理问题现状方面,本文首先基于VOSviewer从现有研究中提取出5种典型公交驾驶员职业心理问题,分别为抑郁、焦虑、躯体化症状、职业倦怠和其他职业心理问题;其次分别阐述了不同种类职业心理问题的危害,并利用Meta分析发现躯体化症状、焦虑、抑郁与常模之间差异显著。在职业心理问题的影响因素方面,本文对25篇文献进行综合分析后将职业心理问题影响因素归纳为个人属性因素和职业特征因素两类:个人属性因素主要包括人口统计学特征、人格特质和生活习惯;职业特征因素主要包括工作压力、工作时长、工作环境和工作待遇。在职业心理问题干预措施方面,现行干预主要为公交企业对公交驾驶员进行心理检测和评估、开展定期心理培训和提高福利待遇等三方面措施,并以入职前的心理检测和评估为主。

    网络首发时间: 2023-07-26 11:08:30[查看摘要][在线阅读][下载 1066K]
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  • 机场群容量资源战略一体化配置方法

    聂建雄;刘畅;王艳军

    为了提高机场群机场资源和空域资源的利用效率,减少预期航班延误,本文提出了一种机场容量和空域容量一体化配置方法,在满足航班运行、机场和空域容量等约束下最小化时刻配置成本。本文提出的一体化方法主要包括三个模型:时刻配置模型、扇区随机排队模型和扇区容量战略配置模型。时刻配置模型考虑了机场容量资源和时刻配置规则对航班时刻进行配置;扇区随机排队模型用来计算配置后的时刻表在战术运行时的预期延误;空域容量配置通过分配扇区内各个航路点的容量,为处于高峰时段的航路点提供更多的容量以减少延误。本文将提出的一体化配置方法应用于粤港澳大湾区机场群,对2019年12月21日的容量资源进行优化配置。实验结果表明,相比于现有的时刻优化配置、空域战术管理这一顺序决策过程,本文所提方法可以更显著缓解空域内的拥堵情况,并减少战略时刻分配的成本。本文的模型为机场群的时刻和容量配置提供了一个方法,该模型在未来可以应用于机场群的战略空中交通管理过程,为时刻协调、空域管理和流量管理提供参考。

    网络首发时间: 2023-07-26 10:19:49[查看摘要][在线阅读][下载 1537K]
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  • 考虑二次排队的智能网联车生态驾驶策略

    孙崇效;李昕光;胡含;于文昌

    为避免车辆在交叉口的急加减速与启停现象,减少车辆燃油消耗和污染物排放,提出了一种考虑二次排队的智能网联车生态驾驶策略。首先构建了考虑驾驶员反应的交叉口处排队车辆的改进IDM跟驰模型,通过信号配时、车辆排队长度等信息估计排队车辆消散时间;其次,依据交叉口处是否出现车辆二次排队,将生态驾驶策略分类为“前方车辆在绿灯时间清空”和“前方车辆二次排队”两种情况,结合智能网联车与交叉口的距离等信息优化车辆行驶轨迹;最后将提出的生态驾驶策略与自由驾驶在不同排队长度场景下进行对比仿真实验。仿真结果表明:相较于自由驾驶,生态驾驶策略能够有效减少车辆的急加减速与停车行为,随着交叉口排队长度的增加,生态驾驶策略的优化效果更加明显;当排队车辆在第一个绿灯时间消散时,采用生态驾驶策略的车辆的总体油耗降低了9.98%,CO_(2)、CO、HC、NO_(x)平均排放量分别降低了11.69%、20.14%、1.66%和29.09%;当交叉口处出现车辆二次排队时,采用生态驾驶策略的车辆总体油耗降低了15.0%,CO_(2)、CO、HC、NO_(x)平均排放量分别降低了15.42%、27.51%、2.24%、36.15%。

    网络首发时间: 2023-07-21 11:39:26[查看摘要][在线阅读][下载 1124K]
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  • 公交驾驶员生理健康问题研究综述

    万志伟;陈国俊;刘好德;涂波;葛姝欣

    公交驾驶员生理健康问题已成为公交事故发生的首要原因,因此对公交驾驶员生理健康要素进行综合分析对公交营运安全具有重要意义。本文从公交驾驶员生理健康问题的诱因、表征、后果与干预措施四个方面进行综合论述分析,结果表明:(1)振动、噪音、空气质量、温度等工作环境因素,工作姿势负载高、工作时间长等公交驾驶员职业特征因素,吸烟、饮酒、缺乏锻炼、高BMI等个体特征因素是公交驾驶员群体生理健康问题的主要诱因。(2)公交驾驶员群体总体健康状况较差,对16篇相关文献进行Meta分析发现,公交驾驶员生理健康问题表征中发生率最高的表征是腰部疼痛(46%)和血脂异常(45%),其次是颈部疼痛(36%)、高血压(32%)、脂肪肝(33%),此外也有一定比例的公交驾驶员检出痔疮(28%)、冠心病(25%)、背部疼痛(23%)、心电异常(23%)、腿部疼痛(21%)、失眠(18%)、血糖异常(13%)、胆囊异常(11%)、手臂疼痛(11%)等表征问题。(3)公交驾驶员的生理健康问题可在感知、决策、操作三个层面对驾驶员产生影响。眼部异常等感官问题主要影响驾驶员的感觉与知觉;疲劳、嗜睡、呼吸、睡眠呼吸暂停主要导致驾驶员注意力分散、反应能力下降;而心率改变、呼吸问题、疲劳、生理适应能力等因素会导致更高的误操作风险;血脂异常、高血压等因素还会发生相互作用导致突发疾病,同时作用于感知、判断、操作三个阶段。(4)当前针对公交驾驶员生理健康问题的干预措施集中于诱因防控与表征检测层面,以健康监测为主,以改善工作环境与健康宣传为辅。

    网络首发时间: 2023-07-07 12:35:23[查看摘要][在线阅读][下载 983K]
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  • 高速公路风险防控设施应用研究综述与展望

    李海舰;刘中华;陈开群;齐建宇;赵晓华

    高速公路风险防控设施的合理应用能够显著降低交通运行风险。本文首先针对高速公路风险防控设施的研究现状进行了回顾与总结,将高速公路风险防控设施划分为非电气化防控设施和电气化防控设施。其次,归纳了高速公路非电气化和电气化防控设施在风险防控中的作用以及研究中的关键问题,讨论了不同电气化风险防控设施的应用场景及其效用。然后,对由电气化设施构成的风险防控系统在多种典型场景中的应用效果进行了分析。最后,对高速公路风险防控设施应用综述结果及未来发展情况进行了总结。文献综述结果表明,高速公路风险防控设施和系统在不同场景中均能起到积极的效果;非电气化防控设施受限于自身物理特性,在应对动态信息发布和主动性、针对性风险防控上存在一定的不足;电气化风险防控设施以及风险防控系统的应用越来越广泛,对交通拥堵、不良天气等交通风险的防控愈加完善。同时,日渐成熟的车路协同技术和不断发展的智慧公路系统也是未来保障高速公路交通安全的重要一环。本文的研究成果可在一定程度上为今后高速公路风险防控设施的选型、设置及应用提供一定的借鉴。

    网络首发时间: 2023-06-27 11:46:35[查看摘要][在线阅读][下载 1408K]
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  • 公交出行时空模式的影响因素和效应研究

    陈君;李睿智;田朝军;李晓伟

    为揭示公交出行时空模式的影响因素和作用效应,利用智能公交数据获取公交出行时空特征,应用DBSCAN聚类算法挖掘公交出行的时空规律性。以起点建成环境、终点建成环境、出行路径性能、公交运营性能和公交出行强度5个方面的18个指标为自变量,以公交出行时空特征和公交出行时空规律性2个方面的4个指标为因变量构建变量指标体系,融合智能公交、POI等多源数据对指标进行量化计算,建立结构方程模型对公交出行时空模式的影响效应进行分析。研究结果表明:公交出行模式具有时空异质性,平峰时段公交出行距离和出行时长均长于早、晚高峰时段;时间规律性强的公交出行主要发生在高峰时段,空间规律性强的公交出行集中分布在城市中心区;出行路径性能、公交运营性能、起点建成环境、终点建成环境对公交出行的时空特征有显著影响(早高峰影响效应分别为-0.749,-0.413,-0.244,-0.228);公交出行强度、出行路径性能、起点建成环境和终点建成环境对公交出行的时空规律性有显著影响(早高峰影响效应分别为0.688,0.069,0.022,0.021);各因素对公交出行时空模式的影响具有时间异质性,平峰时段的影响均大于早、晚高峰时段。研究结论能够为公交导向的城市规划设计、公交系统优化等工作提供参考依据。

    网络首发时间: 2023-06-07 17:00:19[查看摘要][在线阅读][下载 987K]
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  • 自动驾驶汽车仿真器综述:能力、挑战和发展方向

    张坤鹏;常成;王世璞;张佐;李力

    仿真器在自动驾驶汽车(Autonomous Vehicle,AV)系统的研究、开发和验证中发挥着举足轻重的作用。本综述系统地探讨了AV仿真器的国内外现状,并重点分析了其能力、面临的挑战和未来发展趋势。首先,梳理了AV仿真器的发展历程,阐述了国内外相关研究现状。接着,依据技术性指标、功能性指标、性能指标和商业性指标,对各类仿真器进行了全面评估,同时讨论了它们在不同研究和开发任务中的适用性。此外,深入剖析了AV仿真器所面临的挑战和限制,结合深度学习、人工智能等先进技术的发展,提出了针对性的解决策略。对于如何克服AV仿真器在复杂环境和多元场景下的局限性,提出了一系列具有前瞻性的解决方案。在此基础上,着重强调了未来研究的机遇和新兴趋势,这些将为下一代仿真器的发展奠定基础。最后,本综述旨在为研究人员、开发者及行业利益相关者提供有益的参考,协助他们选择最符合需求的工具,并激发自动驾驶领域未来的创新潜力。综述的内容有助于推动AV仿真器在自动驾驶研究和实际应用中发挥更大的作用,从而为人类出行带来更为安全、便捷和高效的体验。

    网络首发时间: 2023-06-07 10:31:20[查看摘要][在线阅读][下载 747K]
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  • 考虑航班波结构特征的机场中转水平研究

    马辰婷;吴薇薇;李名杰;张皓瑜

    目前我国机场航班波处于初步构建阶段,机场旅客中转比率较低。为了有效评估并改善我国机场中转现状,在考虑航班时刻编排、航线网络空间布局的基础上,增加了相对强度指标与服务质量指标,构建了机场中转水平评估模型,并根据机场航班波结构特征以及中转水平评估结果,探究航班波结构对机场中转水平的影响。选择2019年旅客吞吐量排名前10位的机场进行实证分析。首先通过模型对比,表明本文模型在机场中转水平评估过程中更符合机场中转实际运行情况,验证了模型的有效性。其次,研究航班波结构对机场中转水平的影响:(1)对不同航班波结构的机场中转水平进行分析,表明航班波结构能够增加航班在时空等维度上衔接的可能性,提高机场中转水平应通过构建或优化航班波,为旅客中转提供最大程度的衔接便利。(2)对相同航班波结构的机场中转水平进行分析,发现机场中转水平因国际、国内航班占比不同而存在显著差异,机场应更加注重国内转国内类型时刻资源的优化配置。研究结论可为航班波设计以及机场中转水平提升提供具体措施。

    网络首发时间: 2023-05-15 08:51:45[查看摘要][在线阅读][下载 768K]
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  • 铁路网车流分配问题研究综述

    薛锋;周琳;刘泳博

    铁路网车流分配是铁路运输组织中的热点研究问题,也是铁路运营管理层面的重要研究内容。本文分析了铁路网车流分配优化问题的内涵及特点,并从模型构建及算法设计两个方面对国内外相关研究现状及研究特点进行了综述。在模型构建方面,按照决策变量、优化目标和约束条件三个角度对既有研究进行分类,并指出决策变量主要依据点-弧模型和弧-路模型两种基本车流分配模型设置,其中弧-路模型的决策变量相对更少,在大规模车流分配模型中更为适用;优化目标通常选择广义费用中的一种或多种,并兼顾运输效益与点线能力协调进行设置;在约束条件的考虑上,大部分模型以传统约束条件为主,根据不同运输需求设置约束条件。在算法设计方面,分析发现启发式算法成为求解大规模路网问题的主要手段,而基于模型松弛和模型分解的精确算法以及基于模型修改的算法也逐步得到了广泛应用。在归纳分析既有研究特点的基础上,结合铁路货物运输内外部发展环境的变化,进一步展望了车流分配在模型建立、算法求解和创新方面的研究趋势,可为铁路车流分配研究提供一定参考。

    网络首发时间: 2023-04-18 16:09:30[查看摘要][在线阅读][下载 674K]
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  • 面向资源约束的电动公交车充电调度策略

    李斌;黄起彬

    为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(Resource-Constraint Oriented Charging Scheduling Strategy,RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,利用多技能资源约束多项目调度问题(Multi-Skill Resource-Constrained Multi-Project Scheduling Problem,MSRC-MPSP)运筹规划思想对电动公交车充电问题进行抽象建模,以车队规模与充电桩数量为主要资源参数,以最小化充电成本和日均设备购置成本为目标,构建资源约束充电调度模型;进而设计一种二阶段演化帝国竞争算法(Two-Stage Evolutionary Imperialist Competitive Algorithm,TSE-ICA)对模型进行求解,输出最佳的充电调度方案及匹配的行车运营计划。4个分别包含5、10、20和36条线路的公交运行实例对RCO-CSS进行了性能评估与有效性验证。在实例探讨中,首先运用Taguich法对资源参数进行了敏感性分析,发现资源越宽裕,模型输出的日充电费用越小,但车辆与充放电设备平摊至每日的购置成本越大;其次,将TSE-ICA与其他4种先进的元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能;最后,通过与无序充电调度策略和常规有序充电调度策略进行比较,证明了RCO-CSS能够更好地降低用电成本、设备购置成本和电池充放电次数。基于MSRC-MPSP和TSE-ICA的RCO-CSS为公交运营商制定充电调度方案和行车运营计划提供了一种可行且敏捷高效的新思路。

    网络首发时间: 2023-03-27 10:19:14[查看摘要][在线阅读][下载 793K]
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  • 基于自适应大规模邻域搜索算法的多等级引航员排班问题

    萧理阳;郑航晓;孙鹏;陈露娴

    引航服务不仅是保障船舶和港口安全的必要手段,也直接影响船舶进出泊位的效率。本文聚焦引航服务日常运作管理中面临的引航员调度排班问题,考虑引航员等级、服务时间窗、航道宽度等现实因素,以服务延迟成本、引航员出工成本、引航员交通成本、单次服务成本和当日未服务的惩罚成本的总加权成本最小为目标构建了一个混合整数规划模型。结合问题特征,本文选择采用自适应大邻域搜索算法对模型进行求解,并针对模型特点设计多种破坏算子和修复算子进一步提高算法的运行速度与精度。最后,本文通过一系列数值试验验证了算法的高效性和准确性,并通过参数进行敏感性分析给出相应的管理启示,为港口企业运营决策提供参考和建议,从而提高引航服务水平。

    网络首发时间: 2022-11-22 16:05:10[查看摘要][在线阅读][下载 696K]
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