中国-东盟区域发展协同创新中心;西南交通大学交通运输与物流学院;综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;
东盟是中国发展"一带一路"战略中重要的区域之一,发展东盟国家赴中国的入境旅游市场可以有效扩大中国文化在东盟国家中的影响力以及提高东盟国家对中国文化的认可度。对东盟国家赴中国入境旅游市场进行科学、合理的影响因素分析及需求预测可以对市场发展起到促进作用。东盟国家内部国情差异较大,影响赴中国入境旅游的因素及作用强度也不尽相同,所以综合考虑政治、经济、旅游交通成本因素将东盟客源市场划为三类,分别对其进行分析。利用灰色关联法得到影响各类国家赴中国旅游的最重要因素,并用灰色预测模型预测未来五年入境旅游市场的发展趋势,以期为我国制定正确的入境旅游经济发展政策提供科学的依据。
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[1] ATHIYAMAN A. Knowledge development in tourism:tourism demand research.[J]. Tourism Management,1997, 18(4):221-228.
[2]马爱葵,曹荣林,管蓓蓓.影响中国区域入境旅游竟争力的主要因素分析[J].河南科学,2008, 26(7):874-877.
[3]赵东喜.中国省际人境旅游发展影响因素研究——基于分省面板数据分析[J].旅游学刊,2008, 23(1):41-45.
[4] QU H, LAM S. A travel demand model for mainland Chinese tourists to HongKong[J]. Tourism Management,1997, 18(8):593-597.
[5] AO S I. Using fuzzy rules for predication in tourist industry with uncertainty modeling and analysis[J].Tourism Management, 2004, 25:367-370.
[6]骆晨,刘澜,李新,等.基于改进Elman神经网络的交通标志信息量度量[J].交通运输工程与信息学报,2018,3(1):18-20.
[7] SONG H, LI G, WITT S F, et al. Forecasting tourist arrivals using time-varying parameter structural time series models[J]. International Journal of Forecasting,2011,27(3):855-869.
[8] SONG H, WITT S F. Forecasting international tourist flows to Macau[J]. Tourism Management, 2006, 27(2):214-224.
[9]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社,2002:361-369.
[10]殷平.旅游交通成本对旅游目的地空间竞争的影响研究[J].地域研究与开发,2012, 31(6):87-91.
[11]成英文,王慧娴,张辉.实际汇率和收入影响下的国际出境旅游需求变动趋势——基于55个国家面板数据的分析[J].经济管理,2014, 12(3):118-125.
[12] CHRISTINE Lim, MICHAEL McAleer. A cointegration analysis of annual tourism demand by malaysia for australia[J]. Mathematics and Computers in Simulation,2002(59):197-205.
[13] TUKAMUSHABA E K, LIN Shan Shan, BWIRE T.Modeling and forecasting inbound tourism demand for HongKong tourism[J]. Journal of China Tourism Research, 2013, 9(4):489-506.
[14]梁俭,张骞.基于IPA分析的重庆市入境旅游市场开发研究[J].对外经贸,2011,12(11):139-141.
[15]孙根年,张毓,薛佳.资源-区位-贸易三大因素对日本游客入境旅游目的地选择的影响[J].地理研究,2011,30(6):1032-1043.
[16]刘军胜,马耀峰.河南省城市入境旅游规模与位序差异化[J].经济地理,2012, 32(6):150-155.
[17]卞显红.旅游者目的地选择影响因素分析[J].地理与地理信息科学,2003, 19(6):83-88.
[18] ZHONG Ming, BRODY L. Hanson. GIS-based travel demand modeling for estimating traffic on low-class roads[J]. Transportation Planning and Technology, 2009,32(5):423-439.
[19]杨名桂,杨晓霞.基于灰色预测模型的重庆市入境旅游客流量预测[J].西南师范大学学报:自然科学版,2010,35(3):259-263.
[20]徐晓娜,翁钢民.城市居民旅游需求影响因素的灰色关联分析[J].资源开发与市场,2007, 23(1):21-24.
[21]户佐安,蒲政.基于TOPSIS法和灰色理论的交通信息网络布局优选[J].交通运输工程与信息学报,2018,3(1):21-24.
基本信息:
DOI：
中图分类号:F592;F125
引用信息:
[1]张锦,唐海琳,秦东.东盟各类国家赴中国入境旅游市场需求分析[J],2018,16(04):11-17.
基金信息:
中国-东盟基础设施互联互通战略研究(CWZ201501);; 中国-东盟区域发展协同创新中心科研专项;; 教育部长江学者和创新团队发展计划联合资助