<正>《交通运输工程与信息学报》为双月刊，双月20号出刊，主要关注交通运输系统（包括道路、铁路、航空、航海等各种交通方式）运营管理与信息化相关创新理论方法研究。尤其鼓励面向国家重大需求与领域热点的探索与创新，如：国家综合立体交通网、交通强国、川藏铁路、碳中和与碳达峰、自动驾驶、大数据与机器学习等。
【背景】早高峰时段，居住区周边共享单车供需失衡引发的找车时间延长，以及出发高峰集中导致的地铁站人群聚集与进站排队拥挤，是影响通勤效率的主要因素。随着共享出行理念的推广和多模式出行体系的发展，共享单车与地铁的一体化协同和智能化调度为缓解接驳拥堵、提升换乘效率提供了可行的新思路。【目的】针对共享单车+地铁接驳出行中寻车不确定与进站拥堵等问题，提出一种结合共享单车预约与地铁进站预约的联合预约出行服务，探讨不同收费模式下的出行均衡特征及系统性能。【方法】基于用户均衡理论，构建非预约、固定收费预约及动态收费预约三种情景下的出发时刻选择模型，分析不同出行模式的均衡特性。【结果】预约出行服务可缩短找车与排队时间，减少通勤者出行成本；动态预约收费模式可通过时间差异化定价分散出发高峰，使出发率更平缓、系统效率更高。【结论】预约出行能够降低出行成本，缓解高峰拥堵，动态收费预约模式在优化出发时间分布及降低系统成本方面优于固定收费模式，验证了差异化定价在高峰期需求管理中的有效性。
【背景】高速公路服务区作为交通能源补给和消费的重要节点，其绿色低碳转型对于实现交通领域的碳达峰碳中和目标尤为关键。【目标】评估高速公路服务区光伏发电潜力，进行光伏系统优化配置研究，实现能源自洽率（即降低系统对外部电网的净依赖程度）最大和运行经济性最优。【方法】首先构建结合气候分区与多场景安装特性的光伏发电潜力评估模型，随后建立以经济性最优和能源自洽率最高为双目标的混合整数线性规划（MILP）优化模型，统筹考虑光伏发电、储能系统、充电负荷与常规用电之间的时空耦合关系。【数据】选取全国34个省级行政区的太阳辐射资源分布特征与气象数据、高速公路服务区常规用能数据及电动汽车充电负荷数据。【结果】在可允许的最优光伏配置下，系统自洽率可达73.8%，年总成本降低17.7%。【结论】证实了高速公路服务区通过光伏系统优化配置可实现较高的能源自洽率与显著的经济效益，为不同资源区的服务区低碳化建设提供了区域性的规划参考与决策依据。
【背景】电动公交充电设施配置及充电调度受车辆行程时间与能耗的影响显著，以往研究较少综合考虑两者的时空动态特征。【目标】考虑车辆行程时间及能耗的动态特征，联合优化充电设施配置与实时充电调度，以降低电动公交运营成本并缓解电网压力。【方法】首先在设施配置阶段，以最小化总成本为目标，建立充电设施配置综合优化模型，确定快充桩规模、车载电池容量等参数；随后在充电调度阶段，以最小化充电成本为目标，构建实时滚动充电调度模型；最后基于实际公交运行数据，进行了案例分析。【结果】与以往慢充设施配置相比，充电设施配置综合优化模型使设施配置的总成本下降了约58%；与现状无序充电相比，实时滚动充电调度模型降低了约21%的充电运营成本，并估计了滚动时域最佳时间窗长度为180 min。【应用】研究成果对促进城市电动公交精细化运营调度有重要的理论及实践价值。
【目标】为响应交通领域低碳转型的需求，提出一种兼顾经济与环境效益的定制公交线路规划方法，旨在保障企业运营可行性的同时实现碳减排收益最大化。【方法】针对定制公交站点布局与线路规划问题，构建三阶段优化框架：第一阶段基于网约车订单数据识别潜在定制公交需求，并采用DBSCAN-PAM聚类算法生成候选站点；第二阶段在车辆容量和运行约束下，构建以企业净收益最大化为目标的定制公交线路规划模型，并采用禁忌搜索算法优化线路方案；第三阶段引入碳交易机制，将碳价作为政策变量，构建多种碳交易情景，对不同线路方案及运营策略的经济与减排收益进行综合评估。【数据】以上海市网约车订单数据为基础，识别前往上海虹桥机场的潜在定制公交需求，并开展案例分析。【结果】碳价水平对定制公交的最优运营策略具有显著影响：在低碳价情景下，通过控制线路数量与发车频次可有效降低运营成本、提升企业净收益；而在高碳价情景下，短距离、高频次的运营模式在减排方面更具优势，其环境效益可抵消额外运营成本，从而实现更优的综合效益。【结论】研究验证了碳价作为政策调控工具在定制公交运营模式优化中的重要作用，表明将碳减排收益显式纳入交通系统优化模型具有必要性，可为低碳交通模式推广及相关政策制定提供理论依据与实践参考。
【背景】电动汽车的快速普及使充电站间的空间竞争效应日益显著，充电站占用率预测对电网调度与用户体验至关重要。与传统充电总负荷预测相比，占用率更直接地反映了用户的离散选择行为，受预测站与周边站点价格、距离等多源时空因素耦合影响。【目标】有效捕捉多源信息复杂的时空竞争关系，实现更高效的数据融合。【方法】提出一种基于多源条件去噪扩散概率模型的充电站占用率预测方法，整合预测站历史占用率、动态电价、气象数据及经指数衰减加权的周边充电站价格信息，通过门控融合机制融合动态和静态特征，并设计中位数先验微调策略以提升概率预测区间的质量。【数据】利用公开UrbanEV数据集进行实验。【结果】多源条件去噪扩散概率模型在处理多源异构数据和复杂空间竞争关系时显著优于自回归积分移动平均模型、长短期记忆网络、Transformer、时空图卷积网络及去噪扩散概率模型等基线模型，有效克服了传统方法在处理多源异构数据与复杂空间竞争关系时的局限性。【应用】本研究为精准预测充电站占用率提供了创新解决方案，有助于优化电网调度与提升用户充电体验。
【背景】随着全球能源结构转型和“双碳”战略推进，新能源出租车成为城市低碳交通体系的重要组成部分。然而，当前出租车订单需求研究缺乏对车辆类型的细致区分，针对新能源出租车订单需求的影响机制研究仍显不足。【方法】构建了针对新能源出租车订单需求影响的MDCEV模型，以中距离出行为基准，剖析社会经济、建成环境与交通网络等多类因素在不同高峰时段对于新能源出租车短、长距离出行需求的影响，从而为分时段、分距离的运营策略和交通规划提供科学依据。【数据】研究基于天津市新能源出租车的实际运营订单数据，涵盖不同时间段、出行距离及多维环境变量。【结果】长距离订单在各高峰时段需求饱和阈值最高；高房价促进短距离出行，高人口密度抑制长距离需求；充电站和医疗类POI提升短距离订单，办公类POI在休息日抑制长距离订单；距市中心距离与短距离订单正相关，路网密度与长距离订单负相关。【结论】不同因素对新能源出租车出行需求的影响具有显著时段性和距离差异性。【应用】为新能源出租车分类运营策略制定和城市交通规划提供科学依据，助力绿色交通可持续发展。
【背景】一体化的出行即服务（Mobility as a Service, MaaS）平台能够实现地铁与其他交通方式的无缝衔接，显著提升地铁多模式出行的可达性与便捷性，因此有望减少出行者对小汽车的依赖，进而缓解城市交通拥堵。【目标】以网约车出行为基准，评估MaaS环境下地铁多模式出行对其的替代潜力，并识别影响替代潜力的关键因素。【方法】首先，基于MaaS平台将地铁与常规公交、共享单车、拼车等绿色出行方式进行整合，设计十类地铁多模式出行替代方案，并根据接驳距离对替代方案进行匹配；然后，提出综合考虑经济效益、低碳效益与时间成本的替代方案综合效益计算方法，以评估地铁多模式出行的替代潜力；最后，构建CatBoost机器学习模型预测不同条件下网约车出行的可替代性，并采用累积局部效应图分析其影响因素的非线性作用。【数据】基于上海市网约车出行订单数据进行实证研究。【结果】总体约56%的网约车出行可被地铁多模式出行方案所替代，其中市中心区域的可替代比例最高，可达80%以上；影响网约车出行可替代性的关键因素包括网约车出行距离、时间延误比例、替代方案类别、地铁多模式出行距离以及起终点周边建成环境。【结论】研究证实了在MaaS环境下地铁多模式出行对于减少小汽车依赖性具有较大的潜力，同时为政府进一步优化MaaS系统提供了决策依据，有助于提高城市公共交通的分担率。
【背景】随着城市化进程的不断推进，我国都市圈数量和规模发展迅速，都市圈跨区域公交的可达性及其不均衡性，是影响城市居民出行公平性的主要因素。【目标】旨在探究都市圈通勤公交的可达性与公平性，以缓解区域间公交服务水平差异矛盾，提高社会公平性。【方法】在传统累计机会可达性模型基础上，引入城镇居民人均可支配收入、地铁与公交换乘机会数、企业与住宅兴趣点密度等社会经济与空间结构因子，构建融合社会公平性因素的通勤公交可达性分析模型，对交通资源配置公平性进行量化分析。【数据】公交站线空间位置数据，OpenStreetMap网站获取的道路数据，以及来自统计年鉴的城镇居民人均可支配收入数据、人口栅格数据和房价数据等。【结论】北京-北三县都市圈通勤可达性存在显著的中心-边缘差异，边缘地区机会获取相对不足。公交在长距离通勤中的覆盖更具包容性，能够在提升可达性的同时改善公平性。总体而言，北京可达性水平更高但资源分布不均带来公平短板，北三县在交通与居住空间配置上相对更均衡。【应用】空间供给上，以边缘-核心通勤走廊线路与班次为重点优化对象，强化快速连接，并向中低房价与需求集聚区倾斜公交资源，夯实北三县基础服务。运营管理上，推行差异化服务与智能调度，配套通勤优惠等需求管理措施，提升群体通达机会的公平性。
【背景】地铁作为中大型城市中长距离出行的重要公共交通工具可以有效解决城市居民的主要通勤需求问题，共享单车作为一种新兴的短距离出行方式，有效填补了“最后一公里”的出行空白，两者之间的相互作用模式直接关系到居民的出行选择以及城市交通的整体运行效率。【目标】探讨如何通过优化建成环境促进共享单车-地铁之间更加和谐且有效的合作与竞争关系(延伸出行、竞争出行、补充出行)，从而提升城市交通系统的整体效能和可持续性。【方法】从土地利用特征、交通附属设施属性、社会经济属性等方面，利用停车场数量、土地利用香农熵、平均房价、人口数量等17个建成环境指标作为自变量，以三种出行模式下的共享单车出行量为因变量，构建了基于随机搜索优化超参数的XGBOOST模型，并用SHAP可解释模型进行变量分析。【结果】模型评估结果显示，延伸出行和竞争出行的模型测试集R2分别为0.84和0.82，补充出行的模型R2为0.76。【结论】SHAP进一步揭示了停车场数量、到市中心距离和人口数量对共享单车-地铁竞合关系的非线性影响。停车场数量的影响总体上呈现先降低后上升的趋势，延伸出行模式较为均衡，补充出行模式呈S型增长，达到一定数量后边际效应减弱。到市中心的距离对共享单车使用的影响表现为先增加后减少，延伸出行模式在20 km内需求较高，竞争出行模式随距离增加而衰减，补充出行模式在15 km外接驳需求下降。人口数量对延伸出行和补充出行模式呈S型增长，高密度区域共享单车需求显著增加，而竞争出行模式受人口影响较小，更依赖地铁等公共交通方式。【应用】研究结果为城市交通规划提供参考，特别在停车场较少的区域，可以通过增加共享单车投放来提升短途接驳效率；在20 km以内区域，加强共享单车与地铁接驳服务，有助于优化换乘体验。合理调整建成环境，可提升共享单车使用率，减少对私家车的依赖，降低交通碳排放，促进绿色出行和可持续发展。