nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg searchdiv qikanlogo popupnotification paper
2009 01 v.7;No.23 51-56
一种基于多元Probit模型的随机网络配流加载算法
基金项目(Foundation): “十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAJ18D03)
邮箱(Email):
DOI:
中文作者单位:

东南大学交通学院;

摘要(Abstract):

为了改善基于Logit模型的随机网络配流加载算法的两个不足之处,本文提出了基于正态分布的Probit模型的随机网络配流算法。假设路段的广义交通时间服从正态分布,然后用蒙特卡洛模拟法对提出的算法进行求解。最后,用一个简单的交通网络例子对提出的算法进行验证分析。在算法求解过程中,运用Matlab对路段广义交通时间随机抽样,再对网络进行全有全无分配,将交通流量分配到起终点间的每一O-D对的最短路径上。应用Probit模型进行配流加载,其路径选择概率更接近实际更加合理,是一种值得推广的交通配流加载模型。

关键词(KeyWords): 随机用户平衡;;Probit模型;;蒙特卡洛模拟法
参考文献

[1]Sheffi Y.Urban transportation networks:equilibrium analysis with mathematical programming methods[M].Englewood Cliffs:Prentice-Hall Inc,1985.

[2]Soltman T J.Effects of alternate loading sequences on results from Chicago trip distribution and assignment model[J].Highway Research Record,1966,114:122-140.

[3]王炜.城市交通网络规划理论与方法研究[D].东南大学交通学院,1989.

[4]蒋冰蕾.交通网络用户平衡模型解释初探[J].东南大学学报,1996,26(1):57-62.

[5]Daganzo C.F.,Sheffi Y.On stochastic models of traffic assignment[J].Transportation Science,1977,11:253-274.

[6]裴鹿城,张孝泽.蒙特卡罗方法及其在粒子运输问题中的应用[M].北京:科学出版社,1980.

[7]Train K.E.Discrete chioce methods with simulation[M].Cambridge University Press,2003.

[8]刘灿齐.现代交通规划学[M].北京:人民交通出版社,2001.

基本信息:

DOI:

中图分类号:U491

引用信息:

[1]易富君,邓卫,陈茜等.一种基于多元Probit模型的随机网络配流加载算法[J],2009,7(01):51-56.

基金信息:

“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAJ18D03)

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文