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物流配送中心选址的重心法探讨
程珩;牟瑞芳;物流配送中心选址问题是现代物流系统规划的一个重要环节,选址的方法有很多,其中,最普遍的就是我们通常所用的重心法,然而,重心法存在一些为人们所忽略问题,其一,重心法是如何引入的;其二,最后的迭代方案是否最好。本文对重心法的引入、公式的推导做了详尽的阐述,并且对以往的迭代方案做了相应的改进。
以公共交通为导向的城市用地开发模式(TOD)研究
林艳,邓卫,葛亮公共交通导向的城市土地开发(TOD)是城市土地利用与交通规划协调发展的理想模式,是对土地利用与城市交通结合的分析方法最好的诠释。本文详细介绍了 TOD 策略的内涵、规划思路和实施原则,建立了 TOD 模式的交通需求预测模型,提出了适合我国城市发展的公共交通导向的城市用地开发模式。
自动驾驶汽车仿真器综述:能力、挑战和发展方向
张坤鹏;常成;王世璞;张佐;李力;仿真器在自动驾驶汽车（Autonomous Vehicle,AV）系统的研究、开发和验证中发挥着举足轻重的作用。本文系统地探讨了AV仿真器的国内外现状，并重点分析了其能力、面临的挑战和未来发展趋势。首先，梳理了AV仿真器的发展历程，阐述了国内外相关研究现状。接着，依据技术性指标、功能性指标、性能指标和商业性指标，对各类仿真器进行了全面评估，同时讨论了它们在不同研究和开发任务中的适用性。此外，深入剖析了AV仿真器所面临的挑战和限制，结合深度学习、人工智能等先进技术的发展，提出了针对性的解决策略。对于如何克服AV仿真器在复杂环境和多元场景下的局限性，提出了一系列具有前瞻性的解决方案。在此基础上，着重强调了未来研究的机遇和新兴趋势，这些将为下一代仿真器的发展奠定基础。最后，本综述旨在为研究人员、开发者及行业利益相关者提供有益的参考，协助他们选择最符合需求的工具，并激发自动驾驶领域未来的创新潜力。综述的内容有助于推动AV仿真器在自动驾驶研究和实际应用中发挥更大的作用，从而为人类出行带来更为安全、便捷和高效的体验。
基于深度强化学习的城市交通信号控制综述
徐东伟;周磊;王达;丁加丽;魏臣臣;传统模型驱动的自适应交通信号控制系统灵活性较低,难以满足当前复杂多变交通系统的控制要求。近年来,深度强化学习方法在城市交通信号控制研究领域得到快速发展,并且与传统方法相比展现出一定的优势。交通信号控制在城市交通管理中起着至关重要的作用,因此,基于深度强化学习的交通信号控制具有较高的研究价值和意义。本文系统地介绍了深度强化学习的基本理论和其应用于交通信号控制系统的发展现状,包含单交叉口独立控制和多交叉口协同控制,并对已有模型和算法的优缺点进行分析。文章主体包括:基于深度强化学习的单交叉口信号控制模型和研究结果,基于深度强化学习的多交叉口协调控制模型和研究结果,以及用于评估交通信号控制模型的仿真环境。最后,总结了基于深度强化学习的交通信号控制系统的开放性问题及其在实际应用方面的挑战,并提出该领域未来的主要发展方向。我们希望本文为智能交通领域的研究学者提供参考的同时能够对交通信号控制的智能化起到积极作用。
自动驾驶出行服务的公众关切与研究展望——兼评“萝卜快跑”世界最大规模无人驾驶商业化运营
齐航;王光超;张运胜;段宏磊;桑金燕;秦端;贺正冰;基于社交媒体评论分析公众态度已经成为一种新兴的数据驱动研究方法，本文初步探索一种以舆情分析驱动科学研究的思路。2024年5月起，百度旗下的“萝卜快跑”自动驾驶出行服务平台在中国武汉开展世界上最大规模的全无人商业化运营，并因一起轻微交通事故在社交媒体上引发了舆情。首先，本文概述了“萝卜快跑”在武汉的商业化实践进程。随后，借助百度指数平台分析了公众对于“萝卜快跑”“无人驾驶”“无人驾驶出租车”关注度的演化。接着，通过对新浪微博和抖音社交媒体上的1 809条热门评论开展词云分析和主题建模分析，挖掘出了公众关注的四个热点主题：技术进步、服务体验、市场竞争以及经济社会影响。最后，根据公众关切，从自动驾驶的社会兼容性提升、出行服务市场结构与政府规制、就业变革与社会保障制度、法律框架与地方立法探索四个方面提出了研究方向建议。本文结果有助于政府和学界及时了解中国公众对于自动驾驶出行服务的态度和关注点，主动谋划研究方向以响应社会需求，促进技术创新的同时主动防范风险，尽快塑造适应新质生产力发展的社会认知和外部环境，助力我国在全球自动驾驶出行服务领域的国际竞争中掌握主动权。
交通碳排放研究综述:核算方法、影响因素及作用机理
左大杰;赵亮;熊巧;刘志鹏;王梦涛;池俞良;交通运输业是碳减排的重要行业，关于交通碳排放核算方法、影响因素及作用机理的研究一直是交通碳排放研究领域的一个热点。本文从交通碳排放量核算方法、交通碳排放影响因素辨识、交通碳排放作用机理分析三个方面来进行综述。在交通碳排放量核算方法部分按照直接获取“、自上而下”法“、自下而上”法、机动车排放模型四种方法进行分类。在交通碳排放影响因素辨识部分从IPAT模型、Kaya恒等式、直接选取三点进行综述，并对近年学者们选取的影响因素进行了总结。在交通碳排放作用机理分析部分综述了脱钩模型、因素分解法、计量经济学方法、系统动力学方法，进而对用不同方法分析的交通碳排放作用机理进行了总结，其中Tapio脱钩模型和对数平均迪氏指数分解法是应用较为广泛的方法。最后，探讨了交通碳排放核算方法、影响因素及作用机理研究中的关键问题，指出本领域的研究难点主要集中于交通碳排放核算方法的优化及统一、影响因素选取体系的形成上。
基于TOD模式的中小城市公共交通规划
杜轩;张永;任刚;为预防中小城市发展过程中出现严重的交通问题,实现城市交通发展与土地利用之间的和谐互动,借鉴国外成功TOD模式的经验,结合我国中小城市特点,分析了中小城市应用TOD模式的需求性与适用性;提出了包含公交路网规划和公交枢纽规划的公共交通规划模式;设计了TOD模式下中小城市公共交通规划流程,包括交通调查与分析、交通需求预测、规划方案制定与调整、方案分析与评价和方案实施。研究结果表明改进的TOD模式将有效引导我国中小城市土地利用,促进城市可持续发展。
国际餐饮连锁企业的物流与供应链管理分析
刘昕琳;王群智;近年国内餐饮业发展迅速,然而,在门店数量规模、产品标准化和品牌塑造等方面,中国餐饮企业相较于国外发达国家仍处于落后状态。尽管我国连锁餐饮企业数量增长呈上升趋势,但是服务质量不稳定、区域布局不合理等问题仍然存在。跨国餐饮连锁企业能在全球范围快速扩张并且占领国际市场,除了先进经营理念的支撑之外,高效的物流运作与供应链管理系统为其正常高效运转提供了充分保障。本文通过分析跨国先进餐饮连锁企业的物流运作与供应链管理,研究中国餐饮业发展对策与模式,以期为中国餐饮企业转型升级提供参考。
信号交叉口非机动车及行人交通控制研究
徐良杰,王炜,俞斌本文简述了我国信号交叉口混合交通流特征和研究现状。针对我国典型四相位(双向左转)信号控制交叉口,分析了行人、非机动车以及机动车的运行特征,给出了计算行人和非机动车通行能力的公式和信号控制方法,并结合南京市太平北路—珠江路交叉口的几何尺寸和流量数据进行了计算。计算结果表明,通过设置行人、非机动车专用信号,能够有效避开混合交通流在交叉口的冲突,提高了交叉口的交通安全性及其通行能力。该研究的应用前景较为广泛。
基于新鲜度损耗的社区团购电商配送中心选址研究
易海燕;章圳琰;社区团购电商S2B2C供应链模式带来了新环境下的选址问题,进行选址决策能够有效降低社区团购平台的运营成本并保障企业利益。为了使选址决策更符合社区团购运营实际,作者调研了社区团购供应链模式并建立了考虑新鲜度损耗的混合整数选址模型,借助蚁群算法设计两阶段求解模型,用于优化选址过程中的成本求解,最后通过算例进行比较分析。结果表明选址策略能够有效降低企业的运营成本,局部最优解会在特定配送中心数量约束条件下出现。